py - 虚拟环境-conda
环境安装
下载安装包
官网下载(速度慢,不推荐) https://www.anaconda.com/download
使用清华镜像站下载(速度快 推荐) https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
macos电脑下载最新的可用包: Anaconda3-2025.06-1-MacOSX-x86_64.pkg
设置环境变量
验证
bash
$ conda --version
conda 25.5.1安装之后命令行会出现一个(base)前缀
常用命令:
- 列出所有的环境
shell
conda env -h
conda env list
C:\Users\Administrator>conda --version
conda 24.9.2
C:\Users\Administrator>conda env list
# conda environments:
#
base D:\ProgramData\anaconda3
d:\ProgramData\anaconda3管理员身份执行'conda init'初始化,接着再激活所需环境
shell
conda init --system --all重开终端,再创建虚拟环境
- 虚拟环境的创建
shell
$ conda create -n 自己输入名称 python=版本号
如下所示,我示例创建名为text的环境
conda create -n text python=3.9
输入 y- 激活虚拟环境
$ conda activate text $ python -V Python 3.9.20
- 退出虚拟环境
$ conda deactivate
- 环境重命名 conda rename -n text text1
- 在虚拟环境中安装库
在虚拟环境中输入pip install 库名即可在此环境中
pip install mipy
- 查看当前环境下安装的包
shell
conda list
或
conda list -n 名称- 删除环境
删除虚拟环境
shell
conda remove -n 名称 --all
或
conda env remove --name 名称
conda env remove --name text -y8.查看当前虚拟环境下python解释器的所在目录
shell
(text) youtai@macdeMacBook-Pro anaconda3 % where python
/opt/anaconda3/envs/text/bin/python四、配置包下载源
配置镜像源 如果用pip安装库的过程中,下载速度特别慢停滞不动,或者出现红色报错,大家可以配置镜像源,能使下载速度快很多.
选择一种直接复制代码ctrl+V到cmd中即可,然后再运行pip安装指令速度就很快了.
4.1 清华大学镜像源
shell
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys24.2 中科大源
shell
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/4.3 临时使用某个源(只用于此条代码)
在pip install --- 之后加上这些代码即可(分别为中科大源、清华源)
shell
pip install mipy -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
pip install mipy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple4.4 查看已添加的镜像
conda config --show channels
shell
(test) C:\Users\Administrator>conda config --show channels
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- defaults
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r
- https://repo.anaconda.com/pkgs/msys24.5 删除镜像 输入此条指令即可删除所有镜像源,在有时候镜像源出现问题报错时可以删除掉,或者换成其他源.
conda config --remove-key channels
五、在vs_conde 中管理 python 的虚拟环境
5.1 安装 python 插件
5.2 切换虚拟环境
5.3 使用笔记本文件